#輝達 (Nvidia)
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馬斯克AI帝國再擴張！

埃隆·馬斯克的AI野心正以驚人的速度從藍圖變為現實。據馬斯克本人在X平台披露，SpaceXAI將在今年內新增66萬塊輝達GB300 GPU，使其GPU總保有量逼近144萬塊，距離其兩年前宣佈的“百萬GPU”目標僅一步之遙。 根據馬斯克公佈的資料，SpaceXAI當前的GPU部署已頗具規模。Colossus 1配備了15萬塊H100、5萬塊H200和3萬塊GB200；Colossus 2則擁有11萬塊GB200和44萬塊GB300。馬斯克表示，另有22萬塊GB300將於下周全面投入運行，22萬塊將於11月上線，若進展順利，12月底還將再添22萬塊GB300。屆時，SpaceXAI的GB300總量將達到110萬塊，GPU總保有量達到144萬塊。 這一規模的算力叢集，使SpaceXAI在短時間內躋身全球最大AI算力營運商之列。值得注意的是，SpaceXAI成立僅三年，而Anthropic和OpenAI分別已有六年和十年歷史。馬斯克透露，Colossus 1因混合使用Hopper和Blackwell架構，對訓練Grok模型效率不佳，因此已出租給Anthropic用於推理任務；而Colossus 2則全部採用Blackwell架構，確保訓練過程不存在瓶頸。 然而，獲取GPU並非當前資料中心建設的最大障礙——電力才是。馬斯克對此的解決方案是自建發電設施。SpaceXAI正在建設一座1.2吉瓦的自有電廠，以支撐其龐大的算力叢集。這一策略繞開了電網接入的長週期審批，但也引發了與周邊社區的爭議。公司因運行未獲許可的燃氣輪機而面臨訴訟，已承諾在一年內逐步拆除這些臨時發電裝置，同時等待自有電廠上線。
馬斯克AI帝國再擴張！
科技#AI算力#NVIDIA#輝達
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半導體TOP10，又洗牌了

TrendForce近期發佈2026年第二季度全球Fabless公司TOP 10榜單，向行業拋出了一份極具衝擊力的成績單。榜單顯示，前十大Fabless公司合計營收達1414.5億美元，同比增長73%。73%的同比增速固然搶眼，卻只是一個總量結果，比這個數字更值得關注的，是究竟誰在增長、漲了多少、又漲在那兒。順著這份榜單往下看，幾個產業變化已經清晰可見。 01 TOP10到底發生了什麼？ 縱覽整張榜單，合計營收繼續增長，但增量分佈明顯不均。輝達依舊高居榜首，獨佔前十總營收的64%，其餘九家難以望其項背。博通穩居第二，營收雖遠少於輝達，但同比增速位列第一，超過110%。AMD以115.36億美元超越高通升至第三，高通則退居第四，且同比、環比增速均出現下降。榜單其餘位置依次為聯發科、Marvell、瑞昱、MPS、聯詠和豪威。
半導體TOP10，又洗牌了
科技#半導體#TOP10#Nvidia
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輝達：AI恐慌砸盤科技股，但增長引擎依然強勁

AI 行業領袖呼籲放緩 AI 研發、加強監管，這一表態震驚市場，並觸發類股性回呼，加深了進一步調整的風險——但做空者不應高興得太早。 儘管這一幕在 AI 投資者眼中頗為嚇人，AI 研發放緩大機率不會影響基礎設施建設。對市場而言，更先進的 AI 模型並非關鍵——OpenAI、Anthropic 等實驗室早已擁有能力強大（甚至可能危險）的版本；真正重要的是將實用型 AI 部署到企業全場景所需的基礎設施。 市場在此處存在誤判：安全與算力並非同一回事，AI 需求並未崩塌。從輝達（NASDAQ: NVDA）到 Salesforce（NYSE: CRM），幾乎所有具備 AI 能力的公司，其二季度業績都指向基礎設施需求的加速。。 AI 熱潮尚未真正“爆發”（至少現在還沒有）
輝達：AI恐慌砸盤科技股，但增長引擎依然強勁
科技#輝達#資本開支#AMD
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矽光是CPO的未來嗎？

一、引言：當“光”走到晶片身邊 2026年8月14日，輝達宣佈Spectrum-X乙太網路矽光交換機進入全面量產階段，這是全球首款200G/lane共封裝光學（CPO）乙太網路交換機系統實現規模化商用。CoreWeave、Lambda Labs與甲骨文成為首批客戶。這一事件標誌著CPO技術從實驗室驗證正式邁入規模商用階段。 CPO並非橫空出世的新概念——早在2022年博通就展示了CPO交換機原型。但直到2026年，隨著AI算力叢集從千卡向萬卡、十萬卡等級躍遷，光互連才真正從“可選項”變成“必選項”。而在這條從電到光、從可插拔到共封裝的演進路徑上，矽光技術始終是那個繞不開的名字。 那麼，矽光究竟是CPO的“唯一解”，還是眾多技術路線中的一條？本文將從技術背景、市場驅動與未來方向三個維度展開分析。
矽光是CPO的未來嗎？
科技#NVIDIA#矽光#CPO
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富士康8月營收暴增52%：AI最重要的訊號，可能不在輝達股價，而在工廠的流水線上

洞主江湖說：我說的可能都是錯的，但值得你去探索和反思。 親愛的藏金洞友們： 如果要判斷AI到底是不是泡沫，你會看什麼？ 看NVIDIA股價？看OpenAI估值？還是看大模型排行榜？
富士康8月營收暴增52%：AI最重要的訊號，可能不在輝達股價，而在工廠的流水線上
A股#富士康#營收增長#輝達
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輝達大約50%的員工，身家超過2500萬美元？

這幾天你大機率刷到過： 輝達大約50%的員工，身家超過2500萬美元。 2個小目標！ 但資料大機率被誇張了。
輝達大約50%的員工，身家超過2500萬美元？
美股#輝達#NVIDIA#黃仁勳
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輝達財報亮眼、費半卻走弱：AI 成長要通過哪三個長期檢驗？ 輝達財報亮眼，費半卻走弱：AI 成長要通過哪三個長期檢驗？ 8 月 31 日台股盤中出現明顯下跌。直播資料截至 12:29，台股下跌 622 點、約 1.30%，櫃買指數約下跌 1.6%。這是盤中資料，不能直接當成收盤結果，更不能只用一天的價格變化宣告長期趨勢已經反轉。 同一時間，市場並不是只收到一種訊息。輝達財報與新產品量產消息，仍然支持 AI 需求的長期故事；費半走弱，以及美債十年期殖利率約在 4.7% 高檔，則讓成長股面臨資金成本的重新評估。利多與價格壓力並存，真正需要拆開看的不是「AI 有沒有未來」，而是「這個成長故事能不能通過更長時間的檢驗」。
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輝達財報亮眼、費半卻走弱：AI 成長要通過哪三個長期檢驗？ — 玩轉配息｜MK郭俊宏
地雷復的倪師圖像：官人乘車、兩旗、東字路標、持刀將與兔虎，從「回返」看懂獲利、資本成本與資產分工
台股#地雷復#易經卦象#AI
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都在搶晶片公司

當前，AI產業正在發生一個顯著的轉向：科技巨頭的競爭已經不再侷限於“搶晶片，”而是變成“爭搶晶片公司”。 過去行業習慣直接採購現成晶片，如今，GPU企業、雲廠商、AI大模型公司，都在動用股權、長約、資本投資等方式深度繫結供應鏈企業。這已經不是簡單的“買卡囤貨”，巨頭們爭奪的不只是當下可用的算力，更是未來數年的產能配額、晶片定製能力與系統級技術的話語權。 三類玩家上演搶芯大戰 面對算力供應鏈的緊張，GPU廠商、雲服務商、AI大模型企業擁有的資源和處境各不相同，由此演化出不同的佈局策略。
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